LTspiceによるパラメトリック解析：モンテカルロ解析mc(x, y)

LTspiceによるパラメトリック解析の方法は、下記の通り。

◆.step param :パラメータスイープ,　※３素子までの制約あり(3階層まで)

◆mc(x, y) :分布のX*(1+y)からX*(1-Y)間の乱数(モンテカルロ法)

◆gauss(X) :標準偏差ｘの正規分布からの乱数

◆.func :部品ばらつきをユーザ定義関数で定義

◆mc(x, y) を用いてLTspiceによるパラメトリック解析の方法

各部品のばらつきを考慮した解析、いわゆるパラメトリック解析をLTspice上で実現する方法を記載します。

ここで、モンテカルロ法では、抵抗、コンデンサ、インダクタの値がばらついた場合（一様分布）にどのくらいの影響をがあるか調べられます。

回路とコマンドは下記のようなイメージ

【各部品の設定】

ここでは、インダクタンスばらつき=20%、コンデンサばらつき=10%。

なお、設定できる.stepコマンドで試行回数を指定します。

ツールバーの[TEXT]から設定します。

.step param Ｘ 0 99 1

上記設定にて、0から99までの１００回試行を定義します。

【解析結果】

をクリックして解析を実行する。

・Logファイルの確認

.setp paramで試行ステップを確認できますが、各部品値の諸元まではモンテカルロ解析で判明できません。(ワースト条件などの値がわからない)